突破訓練不及困境！AI 人機協作客服訓讓服務品質更穩定

2025-12-26更新

儘管定期開辦客服訓練，但客服人員的高流動率卻總讓服務品質難以穩定，培訓成本也節節高升？據調查，客服人員 2023 年的整體平均流動率為 52%¹，高於多數職位。如何縮短培訓週期並降低成本，是客服訓練能否有效提升顧客體驗的關鍵！因此，言果學習的「AI 人機協作客服訓」透過 AI 的高效分析與比對力，加速客服問題的定位與學員實戰應用能力的檢驗。協助企業更精準有效地提升新人實戰力，在客服人員更替頻繁的狀況下穩定提供顧客最佳的體驗。

快速跳轉目錄

訓練耗時費力？客服培訓面臨的 3 大困境

客服團隊的專業應對是企業形塑良好顧客體驗的第一道防線。然而，許多企業的客服訓練多面臨以下 3 大困境，因此深陷「成效不顯著，資源卻不斷消耗」的泥淖，讓客訴案量居高不下，進一步推升客服人員轉換跑道的比例。

訓練過於耗時，新人難有空接受完整的培訓
學員總數龐大，定期回訓造成人資極大的負擔
客服人員流動率高，訓練往往高成本低報酬

找問題、養能力、驗成果，AI 助攻 3 階段培訓更有效率

AI 人機協作客服訓_3 要素

傳統的客服訓練往往單純仰賴人工研究主要的客服弱點，和執行驗收考核，除了耗時費力，也難避免人主觀判斷的影響。因此言果學習涵蓋高效客服弱點掃描、量身訂製實體課程，及 AI 賦能實戰力檢驗 3 階段的「AI 人機協作客服訓」，將最耗費人力與時間的問題分析與考核環節導入 AI 輔助。突破過往培訓的人力極限，讓客服訓練更快更有效！

小提醒：

此專案需完整走完 3 階段才能發揮最佳成效，缺少任一階段可能發生的培訓風險如下。

缺少「高效客服弱點掃描」：實體課內容難貼合學員工作實務，培訓成效受限
缺少「量身訂製實體課程」：學員欠缺知識基礎，進步速度慢
缺少「AI 賦能實戰力檢驗」：學員難掌握自己的知識應用程度，不易加強自身弱點

放大客服訓練效益

立即諮詢

階段 1：高效客服弱點掃描

此階段的核心精神是利用 AI 輔助執行客服弱點的判斷，在降低人工彙整與分析內部資料的同時，確保後續實體課程的大綱與案例能有效補強客服人員欠缺的技能，其中包含以下 2 大環節。

以 AI 分析人工篩選出的代表性通話情境，歸納常見情境與主要應對弱點
依據 AI 診斷報告整理主力加強面向，量身訂製實體課大綱

透過 AI 自動化處理繁瑣的資料整理與分析，能有效加速課程目標與內容的設定，並減少過程中需投入的人力成本，讓客服訓練無需在效益與成本間取捨。 AI 人機協作客服訓_階段 1：高效客服弱點掃描

小提醒：

提供 AI 分析的通話資料，建議以過去 1～3 個月的資料為佳。

階段 2：量身訂製實體課程

為確保前一階段歸納出的待加強技能可以有效提升，本階段涵蓋以下 2 環節。

依據企業所屬產業安排最合適的講師，並融合現況設計教學內容與手法
融合知識講授與技能練習，避免課後出現學用落差

高度客製化的實體教學讓客服訓練能真正對學員的日常工作帶來幫助。透過以企業真實客服情境為基礎設計的課程，學員能更輕易掌握不同情境的應對原則與技巧，有效將課堂所學應用於工作中。 AI 人機協作客服訓_階段 2：量身訂製實體課程

階段 3：AI 賦能實戰力檢驗

要確認客服人員是否有將所學應用在工作上，「驗收」是不可或缺的一環。因此這個階段以 AI 取代純人工的角色扮演，讓課後的成效追蹤能更有效率，其中包含以下 2 大環節。

在課後約 2～4 週的觀察期後，由 AI 分析隨機抽樣的學員工作通話紀錄
AI 依據驗收標準給予學員建議，HR 進一步檢查有無需額外指導的學員

透過 AI 的自動化驗收輔助，企業不僅能節省回訓安排與執行上的各項成本，客服人員也無需自繁忙的工作中另外抽出時間參加回訓。AI 賦能的檢驗系統讓成效的驗收與回饋都能更即時，加快企業提升整體客服品質的速度。 AI 人機協作客服訓_階段 3：AI 賦能實戰力檢驗

小提醒：

AI 賦能驗收系統的檢驗標準一般涵蓋以下 4 面向，具體標準細節可依據企業需求進行客製化的設計。

客戶感受與關係建立
話術技巧與應對能力
應對客戶拒絕與異議處理
客服人員的專業表現

放大客服訓練效益

立即諮詢

縮短訓練週期！AI 人機協作讓培訓效率跑贏流動率

AI 人機協作客服訓_亮點

客服人員的高流動率，常讓企業面對客服訓練時心境複雜。既擔心來不及訓練出合格的員工，又煩惱員工會不會受訓完就跳槽，培訓像在做白工。因此言果學習的「AI 人機協作客服訓」讓 AI 在客服問題診斷與課後驗收階段與人類協作，推動客服訓練突破既有資源的極限，用更少的人力和時間培訓出相同數量的客服人員。用 AI 的長處加速提升新人的實戰力，幫助企業在客服人員更替頻繁的挑戰下，穩定提供顧客最佳的互動體驗。