大數據分析
在商業決策越來越強調資料驅動（Data Driven）的時代，如何讓非資料分析背景出身的行銷和產品開發等員工具備基礎的大數據分析力，是企業能否從資料中找出商機的一大關鍵。因此本大數據分析入門課程會從頭分享如何利用資料分析工具及模型，透過資料的清理與分析洞察出數據背後隱含的意義。讓非技術背景的一般員工，也能快速擁有基本的資料分析能力。
適合對象
一般同仁/課程類型
工作坊/演講/課程時數
4hr
課程目標
- 讓非技術人員瞭解大數據應用的發展趨勢及分析型式，建立數據思維
- 實際利用 R 語言分析企業真實案例，掌握問題分析與解決的技巧
課程綱要
一、建立數據思維
- 什麼是大數據
- 大數據的發展趨勢
- 資料的來源
- 大數據應用型式與實例展示
二、大數據分析入門
- 資料處理的標準模式
- 資料分析工具
- 基本的資料型態
- 基本的大數據分析實務
三、大數據分析的應用
- 商業決策中的大數據分析
- SPC 模型
- RFM 模型
四、資料模型的種類
- 常見的資料模型
- 非監督式學習（Unsupervised learning）模型
- 聚類分析（Cluster analysis）與客戶模型比較
企業好評專案：商業數據分析力養成班
注意事項
- 課程價格依需求客製化報價，歡迎聯繫以獲取詳細資訊。
- 課程綱要僅供參考，實際課程內容將依照企業開課需求、對象等進行課程規劃。
- 課程會有大量的互動與實際演練，建議每班人數在 30～36 人為佳。
- 若要安排行動學習方案，請來電（02-2596-1336）或聯繫官方 LINE 洽詢。
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