大數據分析

企業中有許多複雜且龐大的資料(data),如果沒有妥善地清理與分析,將會無法帶出有價值的產出或洞察。本課程教您運用數居分析的工具、模型來進行數據清理與分析,洞察數據背後代表的意義,來幫助公司做出更好的判斷與決策!

  • 適合對象

    一般同仁
  • 課程類型

    工作坊/演講
  • 課程時數

    4hr

課程目標

  1. 實際上網操作R語言,讓學員瞭解大數據之應用發展趨勢及分析應用型式
  2. 以企業實際案例,讓學員實務操作,引導學員解決與分析問題

課程綱要

一、數據之初探與分析

  1. 什麼是大數據 
  2. 大數據的發展趨勢 
  3. 數據的來源 
  4. 大數據應用型式與實例展示 

二、如何開始實作大數據分析

  1. 數據處理的標準模式 
  2. 數據分析工具 
  3. 基本數據的形式 
  4. 基本數據分析實務 

三、如何分析客戶數據

  1. 商業過程中的數據分析 
  2. SPC模型 
  3. RFM模型 

四、數據模型有哪幾種

  1. 數據模型 
  2. 非監督式學習模型 
  3. 聚類分析與客戶模型比較 

注意事項

  • 課程綱要僅供參考,實際課程內容將依照企業開課需求、對象等進行課程規劃。
  • 課程中有大量互動與實際演練,建議每班人數在30~36人為佳。
  • 若需要安排行動學習方案,請來電或line洽詢。

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