AI 轉型一定要由高層主導嗎？揭秘「70/20/10 法則」與未來職位生存指南
2026-04-16更新
根據 BCG 調查報告 《Future x AI 2025 Global Study》，AI 轉型的價值有 70% 取決於人才轉型；在領先企業中，88% 的直屬主管每日親自使用 AI，這正宣告著傳統「執行型」初階職位（entry-level）的終結，取而代之的是全新的「人機協作」架構。
企業正面臨一場勞動力轉型
人工智慧（AI）的浪潮席捲全球，但多數企業仍陷於「技術焦慮」。事實上，AI 轉型並非單純的軟體升級，而是企業基因的翻轉。根據BCG（波士頓諮詢公司）報告指出，企業在 AI 轉型中所獲得的價值遵循 「70/20/10 原則」：
- 10% 來自算法與技術：工具本身只是門檻。
- 20% 來自技術部署與數據基礎：確保基礎設施到位。
- 70% 取決於「人」與「組織變革」：包含職位重塑、技能提升與管理模式調整。
這意味著，企業若要發揮 AI 的潛力，必須將其視為一場深刻的 「勞動力轉型」。
當 AI 不再只是考核表上的 KPI，而是主管解決問題的右手時，組織的營運模式才真正完成了重塑。
營運模式的轉型：主管親自驅動的人機協作
未來的企業營運不再是單純的「人執行、機器輔助」，而是邁向 「人機夥伴關係」（Human-AI Partnerships）。這種模式下，AI 負責處理數據密集、模式識別的任務，人類則專注於決策與判斷。
最關鍵的數據在於 「領導者的參與度」。BCG 研究指出，在真正具備未來競爭力（Future-built）的企業中，88% 的經理人會親身推動並使用 AI 工具。相比之下，轉型落後者（Laggards）的主管參與度僅為 25%。
真正的 AI 轉型，並非來自辦公室的行政指示，而是源於主管每日的使用與示範。
真正的 AI 轉型，並非來自辦公室的行政指示，而是源於主管每日的使用與示範。
| 行為特徵 | 領先企業主 管 (Top 25%) | 轉型落後企業 (Laggards) |
|---|---|---|
| AI 參與度 | 88% 親自驅動並每日使用 | 僅 25% 參與，視為 IT 事務 |
| 人才觀點 | 優先為 50% 以上員工提供 Upskilling | 僅 20% 員工獲得相關資源 |
| 決策邏輯 | 將 AI 嵌入戰略決策與團隊培訓 | 僅視為單點效率提升工具 |
| 未來競爭力 | 具備高度競爭力，職位架構靈活 | 面臨架構崩解與人才流失風險 |
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AI 轉型不是一場馬拉松，而是一場需要精準配速的耐力賽。不要讓您的組織在技術浪潮中迷失，從「人」出發，才是最穩健的投資。言果學習提供最貼近實務的人才轉型方案，協助企業從職位架構重組到員工技能翻轉。
核心職能與受眾地圖
AI 導入將導致傳統「初階職位」的消失，但這並非人才需求的減少，而是 「職位架構的重塑」。過去，新進人員透過瑣碎工作磨練基礎；現在，AI 取代了這些瑣事，企業必須重新設計 「學徒模式」（Apprenticeship Models）。
具備前瞻性的企業，其進行戰略性人力規劃 (Strategic Workforce Planning) 的機率是落後者的5倍。
受眾培訓需求表
受眾培訓需求表
| 受眾層級 | 核心痛點 | 關鍵培訓需求 | 培訓目標 |
|---|---|---|---|
| 高階決策者 | 組織敏捷度不足、轉型投資報酬率不明 | 戰略人力規劃、AI 治理觀念 | 定義 AI 願景與績效指標 (KPI) |
| 中階主管 | 團隊工作流混亂、人機協作效率低 | 變革管理、AI 工具選型與流程優化 | 成為 AI 賦能教練，驅動團隊轉型 |
| Z 世代／初階人員 | 常規任務被取代、缺乏實務磨練機會 | AI Prompt 實戰、高階思維訓練 | 從「執行者」轉型為「AI 系統管理者」 |
| HR / L&D | 人才缺口擴大、傳統培訓成效追蹤難 | Upskilling 計畫設計、行為科學應用 | 建構 AI 時代的人才發展體系 |
AI 人才轉型常見FAQ
您是否開始規劃「人才盤點」以及「職位重塑」的關鍵戰略？
AI 轉型評估
Q1：什麼是 AI 轉型中的 70/20/10 原則？
A1：這是成功 AI 轉型的黃金比例：10% 來自算法，20% 來自技術，70% 則取決於人才重塑與組織變革。這強調了「人」才是轉型成敗的核心。
Q2：AI 導入後，初階職位真的會消失嗎？
A2：傳統的「純執行型」初階職位正在消失，但會轉化為 「人機協作型」職位。新進員工將直接操作 AI 系統，並投入更高階的決策與管理工作。
Q3：HR 如何因應 AI 帶來的職位架構重塑？
A3：HR 應優先進行 「戰略性人力規劃」，識別受影響職位，並提早啟動 Upskilling (技能提升) 計畫，協助員工掌握 AI 無法取代的高階人類核心技能。
Q4：AI 無法取代的人類核心技能有哪些？
A4：主要包含：敏銳的情境判斷力、精準的問題框架設定能力 (Problem Framing)、批判性思維，以及對 AI 產出結果的跨領域解讀力。
Q5：如何提升員工的 AI 素養？
A5：不應僅靠課堂理論，應將 AI Prompt 教學 嵌入日常工作流，讓員工在真實任務中獲得即時回饋，並結合 行為科學 設計誘因機制。
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主要提供人才培訓方案給企業客戶，客戶群集中在台灣千大企業與外商公司，目前有將近80位來自各領域的講師與顧問團隊，協助企業規劃與執行課程，課程囊括企業經營、人才管理等範疇，是綜合型的專業培訓團隊。
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