低成本打造 AI 代理人！跟張文騫老師用 Copilot Studio 打造自動化工作流

課程精華

• Copilot 適合生成內容；Power Automate 擅長執行固定規則；Copilot Studio 可結合內容生成與流程自動化。
• 提供 AI Agent 結構化的參考格式與固定的文本規範，能降低生成內容的偏差。

選對平台：比較 Copilot Studio 等 3 大工具

Andy 老師說明，企業在規劃導入 AI 時，應先釐清任務的本質。他以微軟的 3 大 AI 工具為例，分析 Copilot、Copilot Studio 與 Power Automate 的定位與核心功能差異。

他指出，像 Copilot 中的 Actions 協作功能，雖然也能連結 OneDrive 等平台處理資料，達到 AI Agent 的效果，但每次執行都需消耗 Copilot Credit。而因為 AI 運作的結果帶有某種機率性，若未設定 SOP，執行時容易產生偏差，費用也容易因此難以控制。因此若能用 Copilot Studio 固定流程與生成內容格式，可有效降低企業導入 AI Agent 的支出。

用對方法：實戰情境與操作技巧

為了有效示範 Copilot Studio 與 Copilot 的差異，他分別以「客訴信自動回覆」跟「設備使用問題分流」的情境為例，示範如何建立 AI Agent 的自動化工作流。前者他以〈客訴處理參考規範〉為知識庫，整合客服信箱收信的觸發設定與自動化回信功能。讓客服信箱收到客訴信時能依規範客製化回信，並請客戶進行下一步的動作。後者則以〈設備疑難排解常見方式〉跟〈設備報修 SOP〉為知識庫，讓系統依使用者輸入的語意分流。面對一般故障狀況，提供合適的指引協助排除問題，面對明確表達報修需求，則直接引導使用者提供相關資料，自動建立報修單。

圖片來源：《讓 AI 自動化處理工作！運用 Microsoft Copilot Studio，打造 AI Agent 智慧代理人》課程畫面截圖

此外，Andy 老師也分享了 2 個 AI Agent 的建立技巧。首先若要提升執行結果穩定度，企業可提供 AI 結構化的參考格式與文本規範作為框架，確保每次生成的內容都符合公司標準，減少人工額外修正的麻煩。而在完善資安防護方面，Andy 老師建議設定系統觸發條件時，只把權限授權給特定信箱，確保 AI 僅能在特定範圍內讀取特定信件，降低企業內部機密外洩的風險，兼顧自動化效率與企業資安防護。

Copilot Studio 常見 FAQ

在導入 AI 時，Copilot、Copilot Studio 與 Power Automate 該如何選擇？

在導入 AI 時，Copilot、Copilot Studio 與 Power Automate 該如何選擇？

建議依據任務本質是「內容生成」、「固定規則流程」或「兩者結合」來挑選， 3 者的定位與適用情境如下。

• Copilot：適合在對話框內生成內容，主要用於撰寫信件與製作簡報等文書作業。
• Power Automate：適合依循固定 SOP 執行以規則為導向的 RPA 自動化任務。
• Copilot Studio：可結合內容生成與外部軟體串接，打造能自動化工作流的 AI Agent。

導入 AI Agent 自動處理內部郵件或資料時，該如何兼顧資安防護？

導入 AI Agent 自動處理內部郵件或資料時，該如何兼顧資安防護？

關鍵在設定系統觸發條件時控制權限，僅授權給特定信箱或資料。 確保 AI 僅能在授權範圍內讀取特定資料或內容，在落實工作流自動化的同時確保資安無虞。

落實工作流自動化！用 Copilot Studio 課程釋放人才生產力

張文騫（Andy）老師的「Copilot Studio」課程，從微軟 3 大 AI 工具的定位與選用方法出發，透過多樣的工作實務情境，示範如何整合知識庫、觸發器與跨平台的操作，實踐工作流的自動化。幫人才擺脫繁瑣的日常人工作業，在可控的費用與資安架構下，釋放企業潛在的生產力。若想深入了解課程細節，歡迎填寫下表與我們聯繫！

內容授權聲明：
本文章內容依據張文騫（Andy）老師的講座內容撰寫，並經其授權使用。