擺脫憑直覺決策！王如沛老師帶你用流程漏斗與改善 3 步驟提升營運績效

課程精華

• 決策 4 大步驟包含「目標、數據、判斷與行動」。
• 精準決策須結合「流程漏斗」與「流程改善 3 步驟」。
• 建立人機協作自動化流程時，可依循「步驟梳理、生成流程圖與 AI 協助評估」這 3 步驟。

精準決策：流程漏斗 × 流程改善 3 步驟

以資料驅動決策不是特定部門的任務，企業內的產、銷、人、發、財各部門都應該依循這個準則做決策。而要利用資料落實精準決策，Kevin 老師建議大家結合「流程漏斗」與「流程改善 3 步驟」。例如業務部門可以看成交漏斗，人資部門能觀察招募漏斗，而客服部門則可聚焦客戶提問處理漏斗。

Kevin 老師說明，任何決策其實都可拆解為以下 4 大步驟。

因此以上方的決策步驟為基礎，要改善流程可依循以下 3 步驟。

• 釐清卡關環節：釐清最花時間，或最多人事物被卡住或流失的環節。
• 分析卡關因素：分析造成卡關或流失的具體因素。
• 評估改善方案：評估有哪些特定條件或執行方式可以被改善。

自動化流程：SOP 流程漏斗拆解 × AI 協作

要實踐流程改善甚至是自動化，Kevin 老師則建議結合「SOP 流程漏斗拆解」與「AI 協作」2 元素。他舉例，以電商下廣告來說，整件事就可拆解出以下的 4 層流程漏斗。

• 看到廣告
• 點進網站
• 加入購物車
• 完成付款

圖片來源：《看不懂數據背後的價值？運用數據優化決策，創造更精準的行動方向！》課程畫面截圖

而在完成流程漏斗的拆解後，便能進一步結合 AI 工具來加入自動化環節，透過以下 3 步驟打造順暢的人機協作模式。

• 步驟梳理：拆解個人與團隊工作的執行步驟、花費時間、執行者、使用工具與交付資料。
• 生成流程圖：將文字步驟轉化為視覺化的工作流程圖。
• AI 協助評估：請 AI 分析流程資料，評估哪些步驟適合 AI 輔助或自動化，並找出需人工把關的環節。

Kevin 老師補充，拆解流程漏斗的重要性在於不同漏斗層級卡關會對應不同的解法，事先拆解才能確保自動化與改善的方向正確。他以電商廣告漏斗舉例，如果廣告表現差，代表受眾「一開始就沒興趣」，解法是調整廣告素材或投放受眾。而若進站但不加入購物車或結帳，則代表「快下單前猶豫了」，解法是改善產品頁面與下單流程。

資料決策常見 FAQ

公司各部門該如何落實精準決策？

公司各部門該如何落實精準決策？

可結合「流程漏斗」與「流程改善 3 步驟」。常見流程漏斗包含成交漏斗、招募漏斗與客戶提問處理漏斗等，而流程改善 3 步驟細節如下。

• 釐清卡關環節：找出最花時間或最多人事物卡住與流失的階段。
• 分析卡關因素：深入分析造成卡關或流失的具體原因。
• 評估改善方案：評估有哪些特定條件或執行方式可以被優化與改善。

如何透過 AI 協作打造團隊自動化工作流程？

如何透過 AI 協作打造團隊自動化工作流程？

可遵循「步驟梳理、生成流程圖與 AI 協助評估」這 3 步驟打造人機協作的自動化流程。3 步驟的具體執行方式如下。

• 步驟梳理：拆解個人與團隊工作的執行步驟、花費時間、執行者、使用工具與交付資料。
• 生成流程圖：將文字步驟轉化為視覺化的工作流程圖。
• AI 協助評估：請 AI 分析流程資料，評估哪些步驟適合自動化，並找出需人工把關的環節。

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內容授權聲明：
本文章內容依據王如沛（Kevin）老師的講座內容撰寫，並經其授權使用。