減薪裁員解決不了問題！Gartner 示警：80% CEO 啟動「自主商務」轉型，HR 如何用「能力優先」迎戰？
2026-05-29更新
Gartner 調查指出，高達 80% 的 CEO 認為 AI 將迫使企業營運能力全面革新，市場正從「數位商務」跨入無需人類干預的「自主商務（Autonomous Business）」。 一般自動化僅限於執行特定、重複性的任務。而自主商務是由具備自我學習與適應能力的 AI 代理（Agents）與機器客戶（Machine Customers）主導，能自主做出決策、採取行動，甚至進行即時定價與談判。
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從自動化到「自主商務」的革新
數位轉型的下半場，賽局規則已經被悄悄改寫。我們談論 AI，多半將其視為「提高員工生產力」的輔助工具。然而，根據 Gartner 2026 年發布的最新「執行長與資深高階主管調查¹」顯示，這場變革正以超乎想像的速度全面失控，或者該說「全面進化」。
自主商務的起點：企業獲利模式轉變？
自主商務的起點：企業獲利模式轉變？
這份橫跨三個季度、訪問全球 469 位企業領袖的調查揭示了一個驚人的時間表：
| 指標 | 過去 | 2028 年底（預期） |
|---|---|---|
| 僅限特定任務的自動化比例 | 54% | 13% |
| 部署自我學習／輔助決策 AI 比例 | 僅少數前瞻企業 | 32% |
| 基本無需人類干預（自主商務）比例 | 極低 | 27% |
這組數據推翻了那些認為「AI 只是另一層自動化技術」的保守派。
Gartner 副總裁兼研究員 David Furlonger 直言：「AI 是重建整個企業架構的催化劑。」 過去的數位商務改變的是企業「做什麼」，而即將席捲而來的自主商務，改變的是企業「怎麼做」。當具備自我學習能力的 AI 代理（Agents）與機器客戶（Machine Customers）開始自己做決策、搞定即時定價與談判時，你的組織準備好與這群「非人類員工」共事了嗎？
當 28% 的 CEO 表示「交易型收入」受到 AI 代理的嚴重威脅，傳統靠低效率、資訊差獲利的商務模式正在崩解。企業的獲利模式正被迫轉向「訂閱制」與「成果導向」。
「訂閱制」與「成果導向」的具體運作機制
「訂閱制」與「成果導向」的具體運作機制
為了應對上述危機，企業必須將獲利模式從「賣產品/賣工時」轉向以下兩種模式：
- 訂閱制（Subscription-based）：鎖定長期價值與生態系
企業不再追求單次交易的爆發，而是轉向提 供「持續性的服務與能力更新」，AI 時代的訂閱制更強調「人機協作的持續賦能」。客戶付費訂閱的是一個會隨數據累積而越來越聰明的「自主運作生態系」，而非一個死板的軟體。
- 成果導向（Outcome-based / Pay-for-Performance）：只為最終價值買單
這是最具革命性的轉變。客戶未來不再為「你花了多少時間做這件事」付費（因為 AI 的執行時間接近零），而是為「這項服務創造了多少商業實效」付費。
人才缺口問題：為什麼現有組織接不住這波轉型？
Gartner 預測，直到2026 年底，為了進軍快速增長的機器客戶市場而設立「專責業務單位」或「銷售管道」的大型企業數量，將比 2024 年增加一倍。
對於資訊長（CIO）而言，這凸顯了建構支援「人類與機器共同決策」系統的必要性，而該系統的核心必須建立在信任、準確性與數據完整性之上。
Gartner 報告強調，「為了迎接這個不可避免的未來，執行長與資訊長必須引導組織重建營運根基，並對人力、資產和財務結構進行重新規劃。」
AI 轉型常見 FAQ
什麼是企業的 AI 轉型與「自主商務（Autonomous Business）」？
什麼是企業的 AI 轉型與「自主商務（Autonomous Business）」？
AI 轉型不僅是導入工具，更是將營運模式升級為「自主商務」。這是一種由具備自我學習能力的 AI 代理（Agents）和機器客戶來做決策、執行行動的新型策略，旨在為企業創造全新類型的商業價值。
為什麼「戰略性人力規劃」在 AI 時代如此重要？
為什麼「戰略性人力規劃」在 AI 時代如此重要？
因為 AI 正在消除傳統流程中的低效環節。企業必須採用「能力優先（Capability-first）」的思維，重新評估現有職能，將人力從重複性勞動中釋放，轉移至高價值的戰略制定與創新業務上。
HR 該如何有效推動內部員工的 Upskilling（技能升級）？
HR 該如何有效推動內部員工的 Upskilling（技能升級）？
HR 應放棄單一工具教學，轉向培育「人機協作」所需的底層邏輯能力。包括：系統性思考、AI 代理協作管理、數據信任與判讀能力，以及設計成果導向商業模式的敏銳度。
企業建構「人機協作」系統的核心基礎是什麼？
企業建構「人機協作」系統的核心基礎是什麼？
根據 Gartner 建議，建構支援人類與機器共同決策的系統，其核心必須建立在「信任、準確性與數據完整性」三大支柱之上。
打造組織人機共同決策框架
HR 夥伴如何引導組織重建營運根基，並建立一個支援「人類與機器共同決策」的信任系統？這不是 IT 部門的專利，而是 HR 轉型為「戰略商業夥伴（HRBP）」的絕佳契機。（延伸閱讀：駕馭 AI 的底層邏輯：HR 與 IT 深度整合的 4 大戰略，重塑 AI 協作競爭力）
| 診斷問題 | 現況評估 | 缺口所在 |
|---|---|---|
| 公司有無跨部門定義的能力框架？ | 有 / 部分 / 無 | 定義權歸屬問題 |
| HR 系統是否記錄員工的能力維度？ | 有 / 部分 / 無 | 資料基礎問題 |
| 是否有針對 AI 協作的 L&D 課程？ | 有 / 部分 / 無 | 內容開發問題 |
| 是否有跨部門的人機協作 KPI？ | 有 / 部分 / 無 | 治理架構問題 |
傳統的組織架構與人才盤點模式已漸漸失效，我們不能再把人卡在死板的「職位（Jobs）」裡，而是必須拆解出核心的「能力（Capabilities）」。AI 時代的 HR 與 L&D 夥伴，需要立刻啟動戰略性人力規劃，協助面臨轉型壓力的員工與高階主管重塑職能。言果學習身為企業培訓的重要夥伴，提供AI 講師推薦與課程諮詢。若想深入了解培訓規劃細節，歡迎填表與我們聯繫。
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主要提供人才培訓方案給企業客戶，客戶群集中在台灣千大企業與外商公司，目前有將近80位來自各領域的講師與顧問團隊，協助企業規劃與執行課程，課程囊括企業經營、人才管理等範疇，是綜合型的專業培訓團隊。
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