2026 企業 AI 講師完整指南：10 位台灣 AI 師資專長、授課領域、適合對象一次看
2026-05-22更新
世界經濟論壇（WEF）報告預測，到了2030年，全球工作者現有的核心技能中將有39%面臨改變或過時，企業該如何透過AI培訓將工作流程重塑，HR 如何助力企業人才轉型？本文將為您推薦 AI 培訓講師評估指標，並詳細介紹言果學習 10位強檔 AI 課程企業內訓講師，協助您在企業 AI 轉型趨勢下掌握先機。
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企業為什麼要做 AI 企業內訓？
根據微軟（Ｍicrosoft）2025 年的《工作趨勢指數年度報告》（Work Trend Index Annual Report），微軟指出「前沿企業」（Frontier Firm）不再僅是實驗 AI，而是圍繞 AI 進行組織重組，將人工智慧與人類判斷力深度結合 。
在全面擁抱 AI 的時代，工作將由人類、AI 代理（AI Agent）與機器人共同協作完成，成為深度的「技能夥伴關係（Skill partnerships）」，根據麥肯錫報告，透過 AI 代理與機器人（Robots）的協作，至 2030 年可在美國釋放高達 2.9 兆美元的經濟價值。 （延伸閱讀：麥肯錫報告揭企業 AI 轉型三大核心支柱 哪些技能不容易被自動化取代？）
AI 加速人才技能轉型
AI 加速人才技能轉型
Mercer 2026人才趨勢報告數據顯示，高達 53% 的員工擔心自己缺乏未來所需的技能，員工對「技能過時」的焦慮感正急遽上升。
世界經濟論壇（WEF）對全球勞動力市場進行了深度預 測，預計到 2030 年，AI 將影響全球 86% 的企業運作。雖然 AI 可能導致部分職位流失，但同時會創造約 1.7 億個新職缺。
報告中強調了「再培訓革命（Reskilling Revolution）」的重要性。具備 AI 與大數據處理能力被列為 2025-2030 年增長最快的技能。
如何挑選適合的 AI 課程講師？
| 老師 | 定位關鍵字 | 差異化優勢 |
|---|---|---|
| 尹相志 Ken | AI 數據科學家 | 台灣大數據第一人、12 年 MVP |
| 何佳勳 小圭 | AI × 遊戲化行銷 | LINE 官方帳號、社群電商 |
| 林子婷 飛飛 | AI 資安專家 | 調查局指定資安專家 |
| 林日璇 Tammy | AI 傳播科技學者 | 全球前 2% 頂尖科學家 |
| 曾思遠 Giga | AI 金融科技專家 | 跨 AI／金融／Web3 三域 |
| 張瑋倫 Warren | AI 行銷講師 | 《數位時代》首席 AI 行銷講師 |
| 陳盈臻 Vivi | AI 應用顧問 | 非技術背景 AI 實作者 |
| 彭其捷 Jack | 資料視覺化 × AI | 11 本專書、Tableau 權威 |
| 賀嘉生 | AI 人工智慧專家 | 中原大學資工教授（學院派） |
| 盧建邦 阿邦 | AI × 人形機器人 | 實體 AI（Physical AI） |
※ 本 AI 講師表格依照姓名筆畫排序。
2026 企業 AI 培訓：講師差異化定位矩陣
AI 課程依照四大使用情境規劃，提供HR夥伴評估各部門需求：
策略、數據與治理（適合：高階決策、CIO、研發主管）
策略、數據與治理（適合：高階決策、CIO、研發主管）
解決企業對 AI 導入的底層焦慮，從數據挖掘到技術治理，提供最高層級的決策背書。
- 授課主題：自然語言理解、AI人工智慧、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫。
- 講師特色：現任數據決策公司 DataDecison.ai 技術長， 在大數據領域深耕 25 年 。尹老師曾獲選連續 12 年微軟最有價值專家（ MVP ），並長期擔任臺灣微軟在數據科學領域的特約講師 。他曾兼任上海華院數據首席數據科學家，並發起中國首次國際人工智能競賽「 BOT ( Brain of things ) Shanghai 2016 」，曾協助過許多大型電信業、零售業、金融業等導入數據科學相關產業應用。
- 授課主題 ：AI 人工智慧、神經網路、GPT生成式AI應用、AI數智轉型、R/python、Power BI儀表板、數據分析教學/陪跑落地、機器學習智慧、智慧型代理人、知識分析/知識庫結構、資料探勘、零售/金融..等產業數據分析與AI應用。
- 講師特色 ：長年擔任中原大學資訊工程學系教授 ，具備深厚的學術底蘊與豐富的產業實戰經驗，國內多家中大型企業、技術型新創公司的資訊長都是賀教授的學生。身為國內首屈一指的數據專家與新零售數據分析達人，專精於數據挖掘、建構分析模型及數位化決策 ，擅長帶領學員直接運用 Power BI / R / Python 等語言進行數據分析。
- 授課主題：AI 與企業實務、AI 趨勢與組織管理、社群媒體、虛擬實境、數位遊戲。
- 講師特色：現為政治大學傳播學院特聘教授，被譽為台灣最年輕的特聘教授之一。連續於 2024 與 2025 年入選「全球前 2% 頂尖科學家」。專業橫跨 AI、虛擬實境（VR/XR）、數位遊戲與心理幸福感 等多重領域，持續推動 AI傳播科技與 XR 產業發展。
實戰應用、金融與自動化（適合：行政、HR、金融從業人員、中小企業主）
實戰應用、金融與自動化（適合：行政、HR、金融從業人員、中小企業主）
將 AI 轉化為「即戰力」，解決非技術背景員工的上手難題。
- 授課主題：AI 策略導入與落地陪跑、多模態 AI 工作流實作、流程自動化設計、非技術者啟發教學、 B2B 行銷與經營策略。
- 講師特色：擁有超過 16 年媒體與廣告科技領域經驗，服務過 450 家以上企業與政府單位。作為一名「文組出身、不寫程式」的 AI 實作者，她憑藉著強大的實作力，成功打造出自動化報表、 LINE BOT 及專案管理系統等實用工具。具備資策會生成式 AI 能力認證 、 iPAS AI 應用規劃師及 Google Gemini Certified Educator 等多項專業認證。
- 授課主題：AI 在商業應用、金 融科技應用、教育科技應用、遊戲化學習應用、Web3 介紹、Web3 套利機會、軟體產品規劃與設計、新創產品團隊管理。
- 講師特色：擁有台灣大學機械、財金、資工三重背景，是一位橫跨人工智慧、金融科技（FinTech）與 Web3 區塊鏈的連續創業家 。他目前擔任學思科技創辦人，具備深厚的高階管理與量化交易實戰經驗 。
行銷、視覺化與遊戲化（適合：行銷、電商、數據分析師）
行銷、視覺化與遊戲化（適合：行銷、電商、數據分析師）
重點在於「精準轉換」與「數據說服」，讓 AI 產出具備商業影響力。
- 授課主題：AI 行銷應用、Google Analytics 4 行銷應用、品牌整合行銷企劃、廣告投遞、廣告素材策略規劃。
- 講師特色：累積10+年數位行銷經驗，擁有廣告、數位行銷、數位媒體、Mar-tech代理商等四大領域經驗，專精於數據分析、策略擬定、行銷溝通、廣告投放。擔任 Google 官方課程 Grow with Google、數位人才培訓計畫的Google Analytics 特聘講師，也是《數位時代》媒體指定的首席AI行銷講師，連續三年累積破千位學員的五星好評。
- 授課主題：數據分析、資訊視覺化、Excel 操作、Tableau 操作、 AI 議題、 UI / UX 設計。
- 講師特色：擔任資料分析師與數據專案經理，處理數據議題超過十年的時間，出版過11本專書，知名暢銷書也被許多大專院校指定為指定教科書。老師曾參與過多項大型資料科學、人工智慧專案，在團隊中擔任過：數據分析師、數據專案經理、前端工程師、介面設計師、使用者體驗顧問等等，致力於推廣資料應用與網路服務。
- 授課主題：社群行銷、遊戲化行銷、簡報表達、行銷教學、網路行銷顧問服務、LINE@經營、FB 廣告投放、電商運營、AI 輔助社群經營。
- 講師特色：現任《圭話行銷股份有限公司》與《行銷部落》創辦人 。專精於遊戲化行銷與會員經營，擅長以「有趣、有用、有感」的方式引發社群互動並建立顧客信任 。著有《CRM 大商機》一書 。每年100場以上演講，主要領域為社群電商、廣告投放、高互動內容為主。
安全、未來科技與機器人（適合：IT、資安、製造業）
安全、未來科技與機器人（適合：IT、資安、製造業）
解決 AI 導入的資安風險，並探索 Physical AI（實體 AI） 的實務應用。
- 授課主題：Prompt Engineering 教學、AI 資安風險規範、滲透測試實務、 OSINT 技術、網站開發、資訊安全教育訓練、資訊安全技能培訓。
- 講師特色：調查局指定邀請的資安專家，具備滲透測試、 OSINT 技術與網站開發的深厚專業 。她擁有超過 600 小時的資安教育經驗，並開發駭客攻擊模擬機。飛飛老師擅長以圖解、流程圖方式，將艱澀的資安觀念轉化為非技術人員也能輕鬆理解的內容 。強調理論與實務並重，是民眾與企業員工最好入手的資安課程之一。
- 授課主題：人形機器人設計、AI 發展及應用 。
- 講師特色：擅長透過 AI 等相關工具 ，協助學員提升工作技能及應用。並且致力發展各種足形機器人，並將機器人教育推廣至各年齡層，期望各年齡層的學員都有相關的機器人課程可以學習。同時盧建邦老師帶領 ROBOSMART 講師群一同開發人形機器人挑戰日本 。並辦理各種研習營與推廣活動 。
AI 培訓成效評估表
柯氏四級評估法
針對 AI 轉型特性設計指標：
- L1 反應評估： 對工具的好奇度、對課程難易度的適應。
- L2 學習評估： 是否能操作特定 Prompt（提示詞）、理解 AI 限制。
- L3 行為評估： 是否在日常工作啟動 AI（如：週報撰寫、Excel 處理）。
- L4 成果評估： 關鍵指標（縮短工時、減少外包成本、提升產出質量）。
| 評估層級 | 核心目標 | 2026 AI 指標（關鍵 KPI） | 評估形式 |
|---|---|---|---|
| L1 反應評估 | 心理適應 |
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|
| L2 學習評估 | 技能獲取 |
|
|
| L3 行為評估 | 落地應用 |
|
|
| L4 成果評估 | 商業價值 |
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言果學習身為企業培訓的重要夥伴，提供 AI 講師推薦規劃及企業內訓課程諮詢，若想深入瞭解培訓規劃細節，歡迎填表與我們聯繫。
延伸閱讀
參考資料：
- Microsoft（Apr,2025）, Work Trend Index Annual Report 2025：The Year the Frontier Firm Is Born
- Mercer，2026 Global Talent Trends
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言果學習
為企業探索發展人才的可能性
主要提供人才培訓方案給企業客戶，客戶群集中在台灣千大企業與外商公司，目前有將近80位來自各領域的講師與顧問團隊，協助企業規劃與執行課程，課程囊括企業經營、人才管理等範疇，是綜合型的專業培訓團隊。
主要提供人才培訓方案給企業客戶，客戶群集中在台灣千大企業與外商公司，目前有將近80位來自各領域的講師與顧問團隊，協助企業規劃與執行課程，課程囊括企業經營、人才管理等範疇，是綜合型的專業培訓團隊。
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