AI 應用只停留在單次聊天？飛飛老師帶你掌握 Claude 三大模式與功能的實戰應用術
2026-07-24更新
生成式 AI 工具不斷推出新功能，但許多員工仍只把它當聊天工具，用完一次就關掉視窗？對此，兼具資安防護與企業培訓經驗的林子婷（飛飛）老師，介紹 Claude 的 3 大主要工作方式、Projects 與 Skills 等 3 大功能的使用情境。協助學員將 AI 工具的使用從單次問答，推進至處理文件整理、資料比對、專案協作與程式開發等工作，有效提升日常工作效率！
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課程精華
- Claude 的 3 種主要工作方式為「Chat、Claude Cowork 與 Claude Code」。
- 善用 5 步驟驗收法，可降低資料錯置與 AI 幻覺未被發現的風險。
- Project knowledge 存放專案資料；Project instructions 設定專案規則；Skills 用來封裝可重複使用的工作方法。
3 大模式：Chat、Claude Cowork 與 Claude Code
不同的 AI 工具有各自的優勢，Claude 的 3 大模式也分別有最適合它們處理的任務，以下為 Chat、Claude Cowork 與 Claude Code 的特色差異。
| 模式 | 功能 | 適合場景 |
|---|---|---|
| Chat | 以對話方式提問、討論與處理任務 | 日常提問、內容生成、單次檔案處理 |
| Claude Cowork |
多步驟的任務協作，可在桌面版、網頁版與行動版啟動及接續任務 （若要存取電腦本機的檔案或應用程式，須透過已開啟並完成授權的桌面版） | 整理文件、更新報表與跨檔案比對（需讀取多份資料、拆解步驟、產出檔案或持續執行的任務） |
| Claude Code | 以軟體開發與技術工作為核心的代理式 CLI（command line interface）工具，可在終端機、桌面版及多種開發環境 中使用 | 程式碼開發、自動化測試、系統管理 |
要產出高品質的資料或內容，飛飛老師提醒，除了選對模式外還要搭配 2 技巧。第一是把握「獨立對話原則」，彼此無關和背景或目標不同的任務建議分開建立對話，避免舊指令與舊資料干擾後續結果。第二則是運用下方的「5 步驟驗收法」，檢查 AI 產出的內容是否有資料錯置等瑕疵或出現幻覺。
- 要求 AI 列出每項結論的具體參考來源
- 將不確定內容明確標記為「待驗證」
- 回到原始檔案核對關鍵資料。表格、數字或格式固定的資料，可請 AI 撰寫 Python 程式進行批次比對
- 透過「Ctrl+F」搜尋或人工檢查
- 另開一個對話要求 AI 扮演審查者，逐項比對產出與原始資料，但重要結論仍由真人或其他可靠來源確認
用 AI 提升工作效率
工作應用實戰包：Projects 與 3 大功能
要讓 AI 成為好用的工作小助手，讓它了解各個專案的背景與規則限制等資料是一大關鍵！此時，能建立有背景知識工作空間的 Projects 就派上用場了。使用上，可將會反覆使用的背景資料放入 Project knowledge，把固定規則寫入 Project instructions，並將特定任務需要的能力整理為 Skills。
| 名稱 | 用途 |
|---|---|
| Project knowledge | 存放文件、文字、程式碼與其他專案背景資料，作為 Projects 內對話的參考內容 ，如「背景知識庫」 |
| Project instructions | 設定專案適用的背景、工作規則、角色、語氣與輸出格式 ，如「人物設定」 |
| Skills | 將特定任務需要的指示、程式與參考資源整理成可重複使用的工作能力 ，如「SOP 」 |
圖片來源：《Claude AI 企業應用實戰：快速上手你的高效職場助手！》課程畫面截圖
雖然 Project knowledge 和 Project instructions 很方便，但飛飛老師提醒為了確保資訊安全，不應將帳號密碼、存取權杖、API 金鑰、未去識別化的個資、客戶機密或公司未核准可交由外部 AI 處理的文件，上傳至 Claude 或開放給 Claude Cowork 存取。 此外，Project instructions 也只是提供模型遵循的文字指引區，不是身分驗證、存取權控制或資料隔離機制，不可拿來取代系統權限設定，使用上須特別留意。
Claude 企業應用常見 FAQ
Claude 的 Chat、Claude Cowork 與 Claude Code 有何差別？
Claude 的 Chat、Claude Cowork 與 Claude Code 有何差別？
3 大模式的主要差異如下。
- Chat：以對話方式提問、討論與處理內容，適合日常問答、內容生成及單次檔案分析。
- Claude Cowork：多步驟的任務協作幫手，適合需拆解步驟、讀取多份資料或持續執行的工作，如報表更新。有桌面版、網頁版與行動版。
- Claude Code：以軟體開發與技術工作為核心的代理式 CLI 工具，適合程式碼開發、除錯、自動化測試與系統管理。可在終端機、桌面版及多種開發環境中使用。
請 Claude 協助長期專案時，如何避免每次都要交代一次背景？
請 Claude 協助長期專案時，如何避免每次都要交代一次背景？
可使用 Projects 建立專屬工作空間，並搭配以下 3 大功能。
- Project knowledge（專案知識）：存放文件、文字、程式碼與其他參考資料。
- Project instructions（專案指示）：設定專案適用的背景、工作規則、角色、語氣與輸出格式。
- Skills：將特定任務需要的指示、程式與參考資源，整理成可重複使用的工作方法。
要注意的是，同一個 Project 裡的聊天紀錄，不一定會自動成為其他對話的共用背景。需長期使用的資訊，仍應整理至 Project knowledge 或 Project instructions。
如何避免 AI 產出內容出現幻覺或有資料錯置等瑕疵？
如何避免 AI 產出內容出現幻覺或有資料錯置等瑕疵？
建議透過以下的「5 步驗收法」檢查 AI 產出的內容。
- 要求 AI 列出每項結論的具體參考來源
- 將不確定內容明確標記為「待驗證」
- 回到原始檔案核對關鍵資料。表格、數字或格式固定的資料，可請 AI 撰寫 Python 程式進行批次比對
- 透過「Ctrl+F」搜尋或人工檢查
- 另開一個對話要求 AI 扮演審查者，逐項比對產出與原始資料
其中在第 5 個步驟，AI 的第二次審查不能取代人工驗證，當內容涉及財務、法規、合約或其他重要決策時，最終結果仍應由負責人或其他可靠來源確認。
在使用 Claude 處理企業專案時，應如何避免資安風險？
在使用 Claude 處理企業專案時，應如何避免資安風險？
至少需遵守以下 4 項原則。
- 上傳前完成資料分級與去識別化
- 只授權任務需要的資料夾與連接器
- 執行外部操作前確認內容
- 由人工驗收重要輸出與變更
跳脫只用 Claude 聊天！一次學會專案脈絡管理、工作流程與操作風險
林子婷（飛飛）老師的「Claude 應用」課程，除了分享 Claude 三種主要工作方式的差異，以及 Projects 與 3 大功能的工作應用方式，也結合了工具使用的資安防護方法，協助企業在使用 Claude 時辨識資料、權限與代理操作可能帶 來的風險 。幫員工將生成式 AI 的應用從單純的聊天介面升級至專案工作區，讓員工將 Claude 用在文件整理、資料比對、專案協作與軟體開發，而非只停留在單次問答。若想深入了解課程細節，歡迎填寫下表與我們聯繫！
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內容授權聲明：
本文章內容依據林子婷（飛飛）老師的講座內容撰寫，並經其授權使用。
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言果學習
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主要提供人才培訓方案給企業客戶，客戶群集中在台灣千大企業與外商公司，目前有將近80位來自各領域的講師與顧問團隊，協助企業規劃與執行課程，課程囊括企業經營、人才管理等範疇，是綜合型的專業培訓團隊。
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