有資料沒洞察、內部行動總慢半拍？跟 Dennis 老師用 AI 打造一目瞭然的資料儀表板

課程精華

• 資料驅動的決策架構由「資料整合、比對知識庫和觸發行動」這 3 步驟組成。
• 可直接請 AI 以「HTML + CSS + JS」的形式，將試算表轉換成資料儀表板。
• 程式錯誤一直修不好時，可打開瀏覽器的控制台，將錯誤訊息畫面截圖給 AI。

自動整合雜亂數據，打好「資料驅動決策架構」基礎

對許多職場工作者來說，資料分析最大的痛點不是沒有數據，而是資料太分散。以行銷人員為例，需要分析的資料可能就散落在 Meta Ads、官網、Facebook、GA4 和 Ahrefs 等廣告、網站、社群、分析工具和第三方工具等多種管道。因此，為了讓後續的應用更順暢，Dennis 老師分享了 6 種不同資料適用的連接方法。

• API 串接：請 AI 讀取 API 文件，提供授權金鑰，自動完成資料拉取。
• MCP 協定連接：服務支援 MCP（Model Context Protocol），AI 可直接連通以索取結構化資料。
• 資料庫直連：直接連接 PostgreSQL 和 MySQL 等資料庫，AI 透過 SQL 查詢以即時讀寫資料。
• 公開資料爬蟲：針對公開網頁資料讓 AI 撰寫爬蟲自動擷取、解析並匯入系統。
• 上傳 Excel 或 CSV：將既有的試算表檔案上傳，AI 自動解析欄位並匯入資料庫。
• 手動輸入：在介面上直接輸入資料，適合少量、一次性或需要人工判斷的内容。

除了彙整多方資料，要建立「資料驅動的決策架構」，還需加上「比對知識庫」和「觸發行動」2 步驟，架構組成的細節如下。

老師舉例，他自己就透過整合 Google Search Console 與 Semrush 的資料，搭配 AI 分析，讓團隊能快速篩選出具成長潛力的關鍵字，將資源精準投入能顯著帶來成效的項目。

圖片來源：《AI 數據應用實戰：專家帶你掌握關鍵洞察，驅動精準決策！》課程畫面截圖

快速洞察資料！自訂儀表板實作方法與 3 技巧

整合完資料後，下一步就是讓資料能以視覺化的方式呈現，以便快速洞察資料。以工作中最常使用的試算表為例，Dennis 老師就分享如何用以下 4 要素組成 Prompt，讓如業績追蹤表等資料，能透過 Vibe Coding 一次轉換為動態的視覺化儀表板。

• 請分析我提供的資料，先整理欄位與資料型態，再製作成單一 HTML 儀表板。
• 資料直接寫入 JavaScript 陣列內，不可使用 fetch、API 或資料庫，雙擊 HTML 即可瀏覽。
• 儀表板需包含 KPI 數字卡、趨勢圖、分類圖表、資料明細表與篩選功能，並自動以最適合的圖表呈現。
• 整體採用 ×× 風格，特殊需求是 ×××。

圖片來源：《AI 數據應用實戰：專家帶你掌握關鍵洞察，驅動精準決策！》課程畫面截圖

而針對一般人在使用 Vibe Coding 打造儀表板時，容易遭遇的設計與開發門檻，老師也額外分享了 3 個實用的小技巧。

• 改善 UI：利用 design prompts 等工具查詢如科技極簡或包浩斯等專業風格名詞，再請 AI 套用。
• 除錯：程式錯誤一直修不好時，可打開瀏覽器的控制台（按 F12），將錯誤訊息畫面截圖給 AI。
• 上線前檢查：請 AI 列出檢查清單並依風險高低分級，快速評估各個問題是否要當下解決。

AI 資料應用常見 FAQ

散落在多個平台的資料該如何快速整合？

散落在多個平台的資料該如何快速整合？

可依據資料的特質與來源，從以下 6 種不同的彙整方法做選擇。

• API 串接：請 AI 讀取 API 文件，提供授權金鑰，自動完成資料拉取。
• MCP 協定連接：服務支援 MCP（Model Context Protocol），AI 可直接連通以索取結構化資料。
• 資料庫直連：直接連接 PostgreSQL 和 MySQL 等資料庫，AI 透過 SQL 查詢以即時讀寫資料。
• 公開資料爬蟲：針對公開網頁資料讓 AI 撰寫爬蟲自動擷取、解析並匯入系統。
• 上傳 Excel 或 CSV：將既有的試算表檔案上傳，AI 自動解析欄位並匯入資料庫。
• 手動輸入：在介面上直接輸入資料，適合少量、一次性或需要人工判斷的内容。

如何加速資料洞察與內部反應的速度？

如何加速資料洞察與內部反應的速度？

可建立涵蓋以下 3 步驟的「資料驅動決策架構」。

• 資料整合：彙整廣告後台、CRM 系統和市場報告等來源的資料，如流量、客單價和競品分析等。
• 比對知識庫：將資料與內部規則進行比對，如規定退貨率大於 8% 要啟動品質審查等。
• 觸發行動：當資料符合規則時自動通知負責人，如品管部啟動品質抽查等。

如何用 AI 將試算表轉換成視覺化儀表板？

如何用 AI 將試算表轉換成視覺化儀表板？

可利用 Vibe Coding，請 AI 以「HTML + CSS + JS」的形式直接生成，撰寫 Prompt 時應包含以下 4 要素。

• 請分析我提供的資料，先整理欄位與資料型態，再製作成單一 HTML 儀表板。
• 資料直接寫入 JavaScript 陣列內，不可使用 fetch、API 或資料庫，雙擊 HTML 即可瀏覽。
• 儀表板需包含 KPI 數字卡、趨勢圖、分類圖表、資料明細表與篩選功能，並自動以最適合的圖表呈現。
• 整體採用 ×× 風格，特殊需求是 ×××。

Vibe Coding 時遇到錯誤一直修不好怎麼辦？

Vibe Coding 時遇到錯誤一直修不好怎麼辦？

可直接打開瀏覽器的控制台（按 F12），將錯誤訊息畫面截圖給 AI 進行診斷。

以資料驅動決策！AI 資料應用課程讓洞察更精準即時

樊松蒲（Dennis）老師的「AI 資料應用」課程，結合「資料驅動決策架構」與「自訂儀表板的 Vibe Coding 法」，讓資料無法有效轉換成洞察甚至行動建議的問題能有效被解決。幫助不具備工程背景的職場工作者透過自然語言，輕鬆將多管道的龐雜資料轉化為清晰易讀的視覺化儀表板，更快速精準地提升決策精準度與工作成效。若想深入了解課程細節，歡迎填寫下表與我們聯繫！

內容授權聲明：
本文章內容依據樊松蒲（Dennis）老師的講座內容撰寫，並經其授權使用。